Hace no tanto, las marcas soñaban con tener datos. Hoy, el problema es el opuesto: el exceso. El Marketing Data Report 2025 de Supermetrics lo deja claro: estamos frente a equipos que usan 230% más datos que en 2020, pero que sienten que están “ahogados en cifras” y hambrientos de insights reales.
Una montaña de datos difícil de escalar
El estudio, basado en 6.000 empresas y 200 marketers de todo el mundo, revela que:
- 56% reconoce que no tiene tiempo suficiente para analizar datos a fondo.
- 32% solo revisa sus reportes una vez al mes (o incluso menos).
- Apenas 7% dice tener tiempo suficiente para trabajar con sus datos.
Esto significa que los equipos recopilan más métricas, más granularidad, más filas en cada consulta (+100% en detalle por query respecto de 2020), pero a la hora de convertir todo eso en decisiones accionables, la rueda se frena.
La presión del “hacer más con menos”
A este panorama se suma un contexto desafiante: 53% de los profesionales encuestados siente presión por recortar costos mientras mantienen los resultados. La consigna es clara: más eficiencia, menos presupuesto. Y en ese camino, la IA aparece como aliada.
- 57% de líderes ya usan inteligencia artificial para análisis avanzados.
- Entre los ejecutores diarios, 46% cree que la IA será la respuesta para mejorar reporting y optimización.
Pero el informe es contundente: la solución no es más data ni más IA, sino mejor uso de los datos correctos, en el momento adecuado.
Historias detrás de las cifras
Imaginemos a Laura, directora de marketing en una empresa de e-commerce. Su equipo genera informes semanales con cientos de métricas: CPC, CTR, engagement, alcance, conversiones. Pero cuando su CEO le pregunta “¿qué canal está funcionando mejor?”, no tiene una respuesta clara. El problema no es la falta de números, sino la falta de integración, foco y contexto.
Como señala uno de los especialistas de Supermetrics: “No se trata de ser científicos de datos, sino de dejar de ser acumuladores de datos. Tener claro qué KPI responde a la pregunta de negocio que necesitamos resolver”.
Camino hacia un marketing más claro
Supermetrics recomienda algunos pasos prácticos:
- Ser data-informed, no data-driven: la data es brújula, no piloto automático.
- Acordar KPIs básicos en todo el equipo para evitar reportes infinitos y contradictorios.
- Integrar canales en una sola visión: solo así se obtiene una “foto completa” de las campañas.
- Evitar la perfección: los datos nunca serán 100% exactos, pero sí suficientemente buenos para decidir.
En definitiva, el futuro del marketing no está en acumular métricas, sino en recuperar el sentido humano detrás de ellas: ¿qué queremos lograr y cómo los datos nos ayudan a llegar ahí?
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